mk体育-mk体育官网-mksport

{dede:global.cfg_webname/}
  • English
  • 官方微信
  • 首页
  • 栏目名称
    • 测试
  • 第二个
  • 首页
  • 关于我们
    • mk体育官网简介
    • 历史沿革
    • 机构设置
    • 现任领导
    • 历任领导
    • 联系我们
  • 团队队伍
    • 全职教工
    • 讲座 兼职教授
    • 重要人才计划
    • 退休人员名单
  • 人才培养
    • 本科生培养
    • 硕士生培养
    • 博士生培养
  • 科学研究
    • 学术交流
    • 重点学科
    • 科研机构
    • 科研团队
    • 科研成果
    • 讨论班
  • 党团建设
    • 党建动态
    • 工会活动
    • 团学工作
  • 理论学习
    • 主题教育
  • 合作交流
    • 国际合作
    • 校际合作
    • 校企合作
  • 人才招聘
    • 招生信息
    • 就业信息
    • 招生宣传
  • 员工之家
    • 员工组织
    • 员工基金
    • 员工活动
    • 百年院庆
    • 员工动态
  • 信息信箱

学术交流

  • 学术交流
  • 重点学科
  • 科研机构
  • 科研团队
  • 科研成果
  • 讨论班

学术交流

Volume-preserving integration of divergence free systems

日期:2017-12-14  来源:mk体育官网  点击:[]

报告题目: Volume-preserving integration of divergence free systems

报告人:尚在久研究员 中国科学院数学与系统科学研究院

报告时间:12月16日15:00-16:30

报告地点:mk体育官网一楼报告厅

主办单位:mk体育官网

 


报告摘要:Divergence free systems arise in many fields of applications such as hydrodynamics, plasma physics and even statistical mechanics. Integrating such a system requires preserving a basic invariant quantity: the volume of any domain of the space, and constitutes an important part of geometric numerical integration of dynamical systems. In this talk I will present some of the main results and explain why the volume preservation is essential for integrating divergence free systems.

 

 


报告人简介:

尚在久,中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师,中国科学院大学岗位教师。曾任数学研究所所长(2012-2016)。从事动力系统及其几何数值方法的研究。中国数学会第十、十一届常务理事,中国计算数学学会第五、六届理事,中国系统仿真学会仿真算法专业委员会委员。《应用数学学报》(中、英文版)常务编委(2007-),《数学学报》(中、英文版)编委(2009-),《数学学报》(中文版)副主编(2009-),《中国科学:数学》(中、英文版) 编委(2013-),《应用数学》编委(2014-)。先后参加“大规模科学与工程计算的方法和理论”(1992-2000)、“非线性科学的若干前沿问题”(2001-2005)和“数学与其它领域交叉的若干专题”(2006-2010)等国家重大基础研究项目。曾主持国家自然科学基金委员会重大项目课题“信息传输中的迭代与Frame方法”(2010-2013)和海洋重大专项课题“自主海洋动力环境卫星精密定轨技术研究”(2011-2014)。曾获国家教委科技进步奖二等奖(1993),是“冯康等国家自然科学奖一等奖”获奖项目“哈密尔顿系统的辛几何算法”的主要骨干成员,代表性成果有“辛算法的KAM理论”、“保体积算法”等。

 

上一条:Boundedness and global stability of a two-predator and one-prey model with nonlinear prey-taxis 下一条:A New Nested Cholesky Decomposition and Estimation for the Covariance Matrix of Bivariate Longitudinal Data

【关闭】

友情链接

  • 集团教务处
  • 公司党委办公室
  • 集团董事长办公室
  • 清华大学数学系
  • 浙江大学数学科学院
  • 上海大学数学系
版权所有:mk体育-mk体育官网-mksport